Statistisk prosesskontroll - SPC kan brukes til å overvåke måleresultat og sikre at kvaliteten er innenfor kundekravene.

SPC kan også brukes til å jobbe forebyggende, ved at du oppdager endringer i prosessen på et tidlig tidspunkt.

Dette innlegget handler om eggkoking, og hvordan oppnå samme kvalitet for en prosess hver gang.

Da jeg hadde sommerjobb på Sjømennenes Helsehjem for mange år siden, var dette et aktuelt tema.

Det var nemlig ikke alltid kundene / beboerne var like fornøyd med de kokte eggene.

"The devil is in the details"

Kvalitet oppnår du når du har kontroll på de viktige detaljene.

Det er mange ting som kan påvirke et resultat, men noen detaljer er viktigere enn andre.

Variasjon kan være positivt i sammenhenger som «varierte arbeidsoppgaver», «variert trening», etc.

For produksjon kan variasjon derimot skape frustrasjon og store kostnader. Variasjon gjør det vanskelig å oppnå lik kvalitet hver gang. 

Når og hvordan reagerer du på måleresultat?

Bruker du fakta eller magefølelsen? Lar du kunden bestemme når du skal reagere?

Hvordan reagerer du? Begynner du å lete etter en spesiell årsak? Eller gjennomgår du prosessen din og vurderer hva som påvirker?

Har du opplevd fortvilte operatører som skrur på maskiner som ikke produserer godkjent produkt?

Som skrur og skrur, men som likevel ikke klarer å oppnå bedre resultat?

Kanskje gjør justeringene at resultatet blir værre? 

Den beste måten å finne det ut på er å teste! Og det er en av mange ting du kan teste på Teknisk museum.

Jeg gjorde et forsøksdesign hvor jeg testet reaksjonstid for ulik alder, kjønn og sans (øyne og ører).

Jeg (41 år), min svoger (35 år), min sønn (10 år) og min niese (7 år) deltok i forsøket.

Statistisk prosesskontroll julekalender fra Lean Tech med Sissel Lundeby.

24 julekuler gjennomgår juleprosessen og SPC benyttes til å bestemme normal variasjon for prosessen.

Vil juleprosessen tilfredsstille julenissens spesifikasjoner?