
Jeg var veldig imponert over Sissels Lean Six Sigma kunnskap. Hun gjør det enkelt å identifisere forbedringer og skape resultater.

«Forstå variasjon i reaksjonstid med statistisk prosesskontroll (SPC).»
Den beste måten å finne det ut på er å teste! Og det er nettopp det jeg gjorde på Teknisk Museum.
Jeg gjennomførte et forsøksdesign der jeg målte reaksjonstid basert på alder, kjønn og sans (syn og hørsel). Deltakerne i forsøket var:
Vi målte hvor raskt vi reagerte på både lyd og lys.
Min svoger var raskest til å reagere på både lyd og lys. Resten av resultatene fordelte seg slik:
Men er disse forskjellene reelle eller bare en del av normal variasjon?
Det er lett å trekke konklusjoner basert på enkle målinger, men spørsmålet er: Er målingene representative? Og hva er den naturlige variasjonen?
For å finne ut av dette, gjennomførte jeg en ekstra test der jeg målte min egen reaksjonstid flere ganger for både lyd og lys. Deretter brukte jeg Statistisk Prosesskontroll (SPC) til å bestemme den normale variasjonen.
SPC-resultater for min reaksjonstid:
Forskjellen mellom syn og hørsel var på 0,02 sekunder, noe som ligger innenfor den normale variasjonen.
Det viser seg at alle målingene i forsøket lå innenfor den normale variasjonen. Det betyr at forskjellene mellom deltakerne ikke var signifikante.
Uten å ta hensyn til normal variasjon kan vi trekke feil konklusjoner basert på tilfeldige forskjeller.
SPC hjelper oss å identifisere hva som er normal variasjon og hva som faktisk er en signifikant forskjell.
SPC hjelper oss å skille reelle forskjeller fra tilfeldige variasjoner. Uten denne innsikten kan vi lett tro at en liten forskjell er viktigere enn den faktisk er.
Så hva er raskest, syn eller hørsel? Svaret er at den lille forskjellen vi observerte kan være tilfeldig. Forskjellen var ikke signifikant.
Registrer deg for video med praktiske SPC eksempel.
Lean Tech AS | Kristoffer Robins vei 13
0047 481 23 070
Oslo, Norway
L - Løsningsorientert
E - Engasjert
A - Analytisk
N - Nysgjerrig