God datakvalitet er avgjørende for tillit og forbedring

«Du kan ikke bygge tillit på data du ikke kan stole på»

Forrige uke satt jeg på Oslo Business Forum og hørte Aksel Lund Svindal fortelle hvordan det norske alpinlandslaget vant over 50% av alle renn.

Med mindre budsjett enn konkurrentene.

Hemmeligheten? 100% tillit til data og til hverandre.

Men det som virkelig traff meg var ikke historien om suksess. Det var ett spesifikt sitat som avslørte hvorfor så mange organisasjoner sliter med dataene sine.

Problemet: Når data blir en hvilepute

Som Aksel sa fra scenen:

«It is measured in millimeters and a hundred of a second. If you are good or if you're not good enough, there's no discussion. It's numbers.»

Der og da slo det meg: Hvor mange ganger har jeg opplevd det motsatte?

Vi diskuterer om tallene er riktige - ikke hvordan vi blir bedre.

«Det kan umulig stemme - vi er da mye bedre enn dette!»

Når teamet ikke stoler på dataene, blir tallene en hvilepute. En unnskyldning. Ikke et verktøy for forbedring.

Oppskriften på suksess: Tillit til dataene og til hverandre

Alpinlandslaget hadde ingen diskusjon om tallene. De stolte på dataene og hadde 100% tillit til hverandre.

De delte erfaringene fra rennet sitt, selv når det innebar å miste gullet til en lagkamerat. Fordi 100% tillit krever 100% ærlighet. Er du ikke ærlig vil dataene avsløre deg.

Hva hvis tidtakingen i alpint ikke var god nok?

Hva hvis:

- Minste måleenhet var tideler, ikke hundredeler?
- Variasjon i måling overskygget forskjell i prestasjon?

Hvor lenge ville tilliten holdt?

Konsekvensen: Fra diskusjon til handling

Du kan ikke bygge tillit på data du ikke kan stole på.

«If you don't have good data, there'll be discussions around the table... If you have good data, you go straight to execution.»

- Aksel Lund Svindal

Med gode data kan du fokusere på handling. Med dårlige data blir det diskusjoner i stedet for handling.

Viktige læringspunkter for ledere

Aksels historie om alpinlandslaget illustrerer flere kritiske punkter:

Tillit til data skaper tillit i teamet: Når alle stoler på målingene, kan de stole på hverandre. Er du ikke 100% ærlig vil dataene avsløre deg. 

Målesystemet må være godt nok: I alpint måles hundredels sekund fordi det MÅ være pålitelig nok til å skille utøverne. Samme prinsipp gjelder i industrien.

Dårlige data skaper hvileputer: Når teamet ikke stoler på tallene, blir de en unnskyldning i stedet for et verktøy for forbedring.

Diskusjoner erstatter handling: Uten pålitelige data bruker team energi på å diskutere om tallene stemmer i stedet for hva de skal gjøre.

Målesystemanalyse (MSA) i praksis

For å vite om dataene dine er gode nok, må du forstå målesystemets egenskaper:

Presisjon (variasjon): Hvor mye varierer målingene når du måler samme ting flere ganger?

Nøyaktighet: Måler du riktig verdi, eller er det systematisk avvik?

Følsomhet: Er minste måleenhet fin nok? (Som hundredels sekund i alpint)

Kapabilitet: Kan målesystemet faktisk skille mellom god og dårlig ytelse? (Som å skille prestasjonene til ulike alpinister)

Hvordan starte i din organisasjon

Hvis du gjenkjenner utfordringene med tillit til data, her er praktiske steg:

Still kritiske spørsmål om målesystemet: Kan vi stole på tallene? Eller diskuterer vi om de stemmer i stedet for hva vi skal gjøre?

Vurder målesystemets evne til å skille ytelse: Er variasjonen i målingene større enn forskjellen i det vi prøver å måle?

Bygg tillit gjennom pålitelighet: Som Aksel sa: «I believe good data and good use of data is a key element to building trust.»

Lær Målesystemanalyse (MSA)

Hvis du vil lære hvordan du sikrer at målesystemet ditt er godt nok til å bygge tillit, tilbyr vi nettkurs i Målesystemanalyse.

Du lærer å bestemme viktige egenskaper som presisjon, nøyaktighet, følsomhet og kapabilitet - slik at du kan bygge tillit til data og slutte å diskutere om tallene stemmer.

Se MSA nettkurs

«I believe good data and good use of data is a key element to building trust.» - Aksel Lund Svindal