Prosesskontroll

Statistisk prosesskontroll - SPC kan brukes til å overvåke måleresultat og sikre at kvaliteten er innenfor kundekravene.

SPC kan også brukes til å jobbe forebyggende, ved at du oppdager endringer i prosessen på et tidlig tidspunkt.

SPC bruker kontrolldiagram som er et Run Chart (målinger som funksjon av tid) med kontrollgrenser. Kontrollgrensene skiller normal og spesiell variasjon.

Dette er viktig for å reagere riktig på måleresultat. Overreagerer du på normal variasjon øker variasjonen og flere avvik kan oppstå.

Reagere ut fra type variasjon

Spesiell og normal variasjon krever ulik fremgangsmåte for å identifisere årsaker til variasjon.

Dersom eksempelvis vrak hos en produksjonsbedrift oppstår som følge av spesiell variasjon kan man lete etter en spesiell årsak som resulterte i vrak. Dersom årsaken til vrak skyldes normal variasjon, er det mer utfordrende å finne årsaken. Da er det ikke mulig å identifisere en spesiell årsak til at vrak oppsto; variasjonen er en del av prosessens naturlige / tilfeldige variasjon.

Eksempel fra produksjon

En maskin har for stor normal variasjon og produserer vrak. Alle maskiner har naturlig variasjon basert på hvordan den er designet og montert. Ved å skru og justere på en maskin som har uønsket høy normal variasjon risikerer du å gjøre vondt verre.

Justering av maskiner hjelper bare dersom maskinen er unøyaktig . Er det presisjon som er problemet (for stor variasjon) hjelper det ikke å skru. Du kan velge å investere i en maskin som er mer presis. Eller du kan legge inn forventet vrakkostnad i kalkylen for produktet, slik at du tar riktig pris.

Det er viktig å vite hva normal variasjon er, slik at du velger riktig strategi: lete etter årsak til spesiell variasjon eller endre prosessen for å redusere normal variasjon? Du kan f.eks ikke skru på en maskin for å redusere naturlig variasjon. Da må du søke andre løsninger for å gjøre prosessen mer robust. Mer om det i denne videoen:

Normal variasjon

Normal variasjon er summen av alle faktorer som varier tilfeldig underveis i produksjonen. Du kan redusere normal variasjon via god innsikt og forståelse av produksjonsprosessen. Når du vet hva som er kritisk (de viktigste faktorene) for prosessen, kan du kontrollere variasjonen av de kritiske variablene for å oppnå ønsket resultat.

Her er en artikkel i magasinet "Automasjon" om online prosesskontroll, fra en produksjonslinje hos Abbott hvor jeg var med og implementerte online SPC. 

Bruksområder for SPC

Før du starter med Statistisk prosesskontroll - SPC, er det viktig å avklare formålet. Her er noen eksempler på bruksområder;

• Bestemme prosessens normale variasjon og robusthet: hvor god margin har vi til kundens krav? Er den normale variasjonen innenfor kundens krav? Hvor god margin har vi? Kapabilitetstall som f.eks CpK sier noe om sannsynligheten for å havne innenfor kundekravene. CpK lik 1 tilsvarer en sannsynlighet på 0,3% for måleresultat utenfor kundekravene. Dersom prosessen ikke er så robust som vi ønsker er det 3 strategier for å oppnå bedre robusthet:
  1. Sentrere prosessen bedre (midt mellom øvre og nedre kundekrav)
  2. Redusere variasjon
     1. Undersøke og fjerne årsak til uønsket spesiell variasjon
     2. Redusere normal variasjon via god prosesskunnskap og kontroll på kritiske variabler
  3. Utvide kundekravene 
• Oppnå bedre prosessforståelse ved å undersøke spesiell variasjon (har sannsynligvis en årsak). Her er noen eksempel: 
  • Prediktivt vedlikehold: Ved slitasje på utstyr vil ofte normal variasjon øke. 
  • Effekt av forbedringer: Forbedringer som eksempelvis reduserer variasjonen eller endrer gjennomsnittet for en prosess kan observeres som spesiell variasjon i et kontroll diagram dersom endringen har en effekt.
• Overvåke prosesser for å reagere tidlig (når prosessen viser spesiell variasjon)
• Vurdere prosessens stabilitet (forutsigbarhet). Prosesser som bare har normal variasjon, er stabile. Ustabilitet (spesiell variasjon) bør undersøkes.

Du kan lære om Statistisk Prosesskontroll - SPC i Lean Techs nettkurs.