Jeg var veldig imponert over Sissels Lean Six Sigma kunnskap. Hun gjør det enkelt å identifisere forbedringer og skape resultater.
Daryl Powell
Research Manager, Sintef Manufacturing
Robuste prosesser med Statistisk Prosesskontroll - SPC
Statistisk Prosesskontroll (SPC) brukes til å overvåke måleresultater og sikre at kvaliteten holder seg innenfor kundekravene.
SPC er ikke bare et verktøy for å reagere på feil – det hjelper deg å jobbe forebyggende ved å oppdage endringer i prosessen på et tidlig tidspunkt, slik at du kan handle før avvik oppstår.
Hvordan fungerer SPC?
SPC benytter kontrolldiagram – et Run Chart (målinger over tid) med kontrollgrenser. Disse grensene skiller mellom normal variasjon og spesiell variasjon, noe som er avgjørende for å reagere riktig på måleresultater.
Feil justeringer kan skape større problemer:
⚠ Overreagerer du på normal variasjon? Det kan føre til unødvendige justeringer som faktisk øker variasjonen og skaper flere problemer.
Reagere riktig på variasjon
Normal og spesiell variasjon krever forskjellige tilnærminger:
- Spesiell variasjon: Identifiser og fjern den spesifikke årsaken som har forstyrret prosessen.
- Normal variasjon: Denne er iboende i prosessen. For å redusere den, må du forbedre prosessens robusthet – ikke bare justere maskiner tilfeldig.
Eksempel fra produksjon
En maskin har for stor normal variasjon og produserer vrak. Alle maskiner har en viss grad av naturlig variasjon, og ved gjentatte justeringer kan problemet faktisk bli verre.
💡 Løsning:
- Er maskinen unøyaktig? Justering kan hjelpe.
- Er presisjon problemet? Justering hjelper sjelden. Kanskje må du investere i mer presist utstyr eller kalkulere vrakkostnader inn i produktprisen?
Forstå forskjellen mellom normal og spesiell variasjon er nøkkelen til riktige tiltak! Se mer i videoen nedenfor:
Normal variasjon og prosesskontroll
Normal variasjon er summen av alle tilfeldige faktorer i produksjonen. Den kan reduseres med god prosessforståelse:
- Identifiser kritiske variabler – hva påvirker prosessen mest?
- Kontroller variasjonen av disse variablene for å sikre stabilitet.
Her er en artikkel i magasinet "Automasjon" om online prosesskontroll, fra en produksjonslinje hos Abbott hvor Sissel i Lean Tech implementerte online SPC.
Eksempler på bruksområder for SPC
- Bestemme robusthet (kapabilitet): Hva er normal variasjon for prosessen, og hvor god margin har vi til kundekravene?
- Prediktivt vedlikehold: Slitasje kan oppdages i et kontrolldiagram som spesiell variasjon, for eksempel ved økt variasjon eller trender.
- Effektmåling av forbedringer: Spesiell variasjon kan være et tidlig signal om at tiltakene du har implementert fungerer!
- Tidlig varsling: Arbeid forebyggende ved å oppdage tendenser til avvik tidlig, og iverksett tiltak før kvalitetsavvik oppstår.
- Sikre stabile prosesser: En prosess med kun normal variasjon er forutsigbar. Hvis den samtidig oppfyller kundekravene, har du en robust og stabil prosess.
Vil du mestre SPC og bruke det i din bedrift?
🚀 Ta neste steg med vårt nettbaserte kurs i SPC!
- ✅ Lær å tolke SPC-data og bruke kontrolldiagram riktig
- ✅ Unngå feiljusteringer og sikre stabile prosesser
- ✅ Oppnå bedre kvalitet og reduser kostnader
